Malattie infiammatorie intestinali: un esame del sangue può rilevarle fino a 10 anni prima

Un recente studio presentato all’UEG Week 2026 ha aperto nuove e straordinarie prospettive nella gastroenterologia, dimostrando che è possibile individuare i segnali d’allarme delle malattie infiammatorie croniche intestinali (MICI) — come il morbo di Crohn e la colite ulcerosa — nel sangue fino a un decennio prima della comparsa dei sintomi clinici e della diagnosi ufficiale.

Come è stato condotto lo studio?

Per svelare ciò che accade nell’organismo durante il lungo periodo “silenzioso” che precede la patologia, i ricercatori hanno analizzato un campione imponente:

• 2.000 campioni di siero sanguigno prelevati da 500 partecipanti (200 con futura diagnosi di morbo di Crohn, 200 di colite ulcerosa e 100 soggetti sani di controllo).

• Un arco temporale di dieci anni, includendo prelievi effettuati al momento della diagnosi e a intervalli di due, quattro e dieci anni prima.

• L’analisi delle reazioni anticorpali a circa 357.000 antigeni associati a batteri, virus, alimenti e tessuti umani, rilevando oltre 123.000 anticorpi unici.

Segnali immunitari distinti per Crohn e Colite Ulcerosa

Dall’analisi è emerso che i soggetti che avrebbero sviluppato una MICI mostravano una minore diversità anticorpale rispetto ai controlli sani già dieci anni prima dell’insorgenza clinica. Tuttavia, le firme immunitarie differiscono tra le due patologie:

• Morbo di Crohn: Si è riscontrato un incremento delle risposte anticorpali contro i herpesvirus e la flagellina batterica. Tale profilo è apparso ancora più marcato nei pazienti che hanno sviluppato forme cliniche più complesse o localizzate nell’ileo. In calo, invece, gli anticorpi contro i batteri capsulati.

• Colite Ulcerosa: Ha mostrato un aumento delle risposte immunitarie verso i herpesvirus e gli autoantigeni (componenti dei tessuti corporei attaccati erroneamente dal sistema immunitario), accompagnato da una riduzione contro i patogeni capsulati.

Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella previsione precoce

Integrando i dati sierologici con algoritmi di machine learning, i ricercatori sono riusciti a distinguere in modo efficace i futuri pazienti affetti da morbo di Crohn da quelli sani con un’accuratezza (AUC) pari a 0.90, mentre per la colite ulcerosa il valore si è attestato a 0.84.

Inoltre, l’intelligenza artificiale ha permesso di individuare già a dieci anni di distanza quali pazienti avrebbero sviluppato forme complicate di morbo di Crohn (con un’accuratezza di 0.85), aprendo la strada a interventi terapeutici mirati e tempestivi.

Prospettive future e limiti attuali

Nonostante l’entusiasmo della comunità scientifica, guidata dal ricercatore principale Dr. Arno Bourgonje, gli autori sottolineano che questo test non è ancora pronto per lo screening clinico di routine.

Saranno necessari ulteriori studi prospettici su popolazioni ampie per confermare l’efficacia di questi biomarcatori e valutarne il valore aggiunto rispetto alle informazioni genetiche e cliniche esistenti. L’obiettivo finale resta la traduzione di queste scoperte in un test di laboratorio accessibile, rapido ed economico, capace di migliorare la prognosi e la qualità della vita dei pazienti.

Sintesi e traduzione di un articolo del ScienceDaily
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